Informações Mesa #02 – Carreira e projetos na área de Dados (BI)

Dia 22/05 tivemos mais uma mesa redonda, nessa segunda mesa falamos sobre a Carreira e projetos na área de Dados (BI), contando com participação de 90 pessoas e respondemos online diversas perguntas.

 

Além disso tivemos muito mais questões enviadas que estão aqui pra você.

 Dia 09/06 @ 20h temos mais um evento: Como a LGPD influencia sua vida?

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Rodrigo Como entrar na área? Para entrar na área vejo a necessidade de um perfil explorador e híbrido, com conhecimentos não só em tecnologia, mas também nos setores de negócios em que irá atuar. É muito importante um perfil crítico analítico, com vontade de aprender e estar sempre estudando e se renovando Importante esse perfil de curiosidade pois é uma área que está sempre trazendo recursos novos. Ferramentas costumam todos os meses terem atualizações e trazerem features novas. Portanto, precisamos estar sempre estudando para estar atualizados
Bruno Qual a importância da área de dados para um profissional de TI? Acredito que a área de dados seja uma área multidisciplinar, desta forma os profissionais precisam ter conhecimentos em vários setores (tecnologia, negócios, UX/UI). Para o profissional de TI a mesma torna-se importante como forma de apoio com conhecimento técnico ao negócio. Porém, o profissional não limita-se a isto, o mesmo pode buscar conhecimentos de negócios tornando-se gradativamente um profissional completo Conhecimento numa área de dados é importante para qualquer tipo de profissional. Não somente o analista de negócio que vai trabalhar com dados, o gestor de uma área que vai tomar uma decisão baseada em dados ou o profissional da área que vive aquilo no dia a dia. Nós todos geramos uma tonelada de dados a todo momento e ter consciência disso, ter noções do caminho do dado são de fundamental importância para conseguir extrair todos os benefícios deles. Mais especificamente para um profissional de TI, é importante pois muitas vezes ele é o responsável pelo ferramental que gera esse dado, ele instrui o usuário e imputar dados, então mesmo que ele não trabalhe diretamente, ele acaba tendo uma perna no processo
fabricio Qual a trilha de conhecimento para iniciar na área? É bastante importante iniciar pelos conhecimentos básicos, conhecimentos de consultas em bancos de dados, estatística, ferramentas de visualização de dados…
Luis Felipe Como conseguir ajudar o cliente a tomar as melhores decisões olhando para os dados? Pergunta é autoexplicativa mas importante dizer que a medida que nos saímos do mundo das intuições e passamos a embasar nossas decisões em algo concreto a probabilidade de termos sucesso ela é maior. Então quando nossos clientes começam utilizar dados no dia a dia, eles entram num ciclo vicioso de querer mais dados e dados com mais qualidade para ter análises mais ricas e decisões mais corretas. Uma dica valiosa é iniciar projetos com MVPs, gerando valor aos poucos e o resultado do projeto vira um promotor da decisão baseada em dados nas empresas
guilherme o que deve saber para começar a trabalhar com dados É bastante importante iniciar pelos conhecimentos básicos, conhecimentos de consultas em bancos de dados, estatística, ferramentas de visualização de dados…
Danilo Quais as ferramentas mais promissoras para desenvolvimento de BI Podemos citar algumas de ETL (Pentaho e Talend), algumas de dataviz (Tableau, Qlik e Power BI) e linguagens de programação (R e Python)
Alexandre Tendo em mente toda mudança devido o momento que vivemos com a pandemia, o que podemos esperar na carreira voltada para área de dados? Mercado em alta, home office, valorização por parte das empresas e crescimento na jornada dos dados Vale complementar que, com uma aceleração da digitalização das nossas vidas que ocorreu com a pandemia, seja no trabalho ou nas relações pessoais, nós estamos gerando cada vez mais dados. Então, “matéria prima” não está faltando. Basta as pessoas/empresas saberem a melhor forma de extrair o melhor dos dados e isso abre muita oportunidade e muita vaga
Douglas Qual a melhor forma em que eu posso aplicar o BI para otimizar os processos dentro da empresa? Acredito que a melhor forma seja criar uma estrutura de dados capaz de suportar as necessidades de sua empresa, talvez construir um data warehouse ou datalake e a partir destes armazéns de dados criar análises que guiem o negócio É interessante a abordagem citada ao lado mas o BI não depende exclusivamente da criação de um datawarehouse completo. Com pequenos avanços na estruturação dos dados, criação de data marts já é possível realizar um processo de business intelligence e extrair valor dos dados
Débora Luiza Gostaria de informações sobre o mercado de trabalho na área de dados voltada à saúde. Obrigada. Mercado com grande importância. Podemos citar alguns exemplos como modelos de projeção da contaminação por covid, codificação de RNA, aminoácidos, biotécnologia, etc Atualmente teve existido uma demanda muito grande de empresas de saúde por profissionais de dados. Em tempos de digitalização de consultas médicas a geração de dados nesse setor é muito grande e na área de saúde deve se ter um cuidado maior por conta da sensibilidade dos dados. Estamos tratando com dados sensíveis perante a LGPD. Portanto, existe uma geração de dados cada vez maior, e um cuidado grande com a proteção desses dados. Além disso, com a pandemia nós temos contato quase que diariamente com dashboards que passam mensagem sobre o corona vírus. Diversas secretarias de saúde, órgãos governamentais, veículos de imprensa utilizam ferramentas de BI para divulgar análises e pareceres sobre a evolução da pandemia no mundo.
Thiago Qual a maior importância do BI para as empresas? O BI é muito importante para a tomada de decisões dentro da empresa, permitindo escolhas com base em dados
DANILO Quais habilidades são necessárias para iniciar carreira como Analista de BI É bastante importante iniciar pelos conhecimentos básicos, conhecimentos de consultas em bancos de dados, estatística, ferramentas de visualização de dados…
Fagner Por onde devo começar para ingressar na carreira de análise de dados? É bastante importante iniciar pelos conhecimentos básicos, conhecimentos de consultas em bancos de dados, estatística, ferramentas de visualização de dados…
Simone Como começar na área de BI? Qual certificação devo tirar? Quais os pré-requisitos para ingressar na área? Certificações na área de BI nem sempre são exigidas. Talvez seja mais interessante estudar fundamentos básicos como ETL, SQL, ferramentas de Dataviz, arquiteturas de dados para BI, etc Hoje existe uma infinidade de conteúdos disponíveis na internet. Sites como o Data Science Academy, Udemy, Cousera próprio youtube e fóruns de grandes empresas da área possuem excelentes trilhas de aprendizado as quais muitas são gratuitas
Paulo Qual a tendência e perspectivas para BI a partir deste novo normal?? Mercado em alta, home office, valorização por parte das empresas e crescimento na jornada dos dados Digitalização é sinônimo de geração de dados. Perspectiva de chegada do 5G é uma aceleração ainda maior do que estamos vivendo então se hoje praticamente tudo gera dado, num futuro breve ainda mais coisas vao gerar dados. As empresas que querem liderar mercado tem que tirar proveito disso da mesma forma que os profissionais que querem se destacar
Alexandre Como vocês colocariam, em ordem crescente e pela nomenclatura de cargos, as posições em uma empresa para quem quer seguir na carreira de dados? Por exemplo, qual seria o primeiro cargo de alguém em uma empresa, qual seria o cargo mais alto nessa área e quais posições intermediárias precisam ser alcançadas? Há várias tendências de carreiras em dados. Existem os Analistas de BI, Cientistas de dados, Engenheiros de dados, etc. Recomendo esta leitura: https://medium.com/data-hackers/um-guia-para-transi%C3%A7%C3%A3o-de-carreira-na-%C3%A1rea-de-dados-fcfa9b334635
RICHARD Qual a ferramenta utilizada (software) para extração de dados em BI Podemos citar algumas ferramentas de ETL como Talend e Pentaho
Danilo O que é necessário para o profissional de BI (tradicional) passar a pensar com o mindset de Big Data? Acredito que um dos pontos mais importantes para começar a pensar com mindset Big Data seja conhecer a importância da performance em suas análises de dados. Com isto em mente, o primeiro passo é buscar técnicas que consigam atender o processamento massivo dos dados (Spark, Hadoop), paralelismo de processamento, motores de ingestão de dados, etc.
Raphael Vocês entendem que a carreira na área de BI, devido a necessidade cada vez maior de se ter informações rápidas e precisas, é o trabalho mais promissor? É muito difícil prever qual o mercado mais promissor, mas posso dizer que a carreira em dados estará entre as primeiras posições
Lilian Queria migrar para Área de TI Recomendo iniciar conhecendo mais sobre tecnologia para entender qual das áreas de TI você mais gosta, uma vez que o mercado é muito amplo Importante estudar a área que gostaria de ingressar. Hoje existem uma infinidade de conteúdos de fácil acesso e caso busquem ajuda profissional tem algumas especializações voltadas para profissionais que buscam realocações profissionais ou buscar novas áreas
Rafael Qual a perspectiva do mercado para a profissão? Mercado em alta, home office, valorização por parte das empresas e crescimento na jornada dos dados Digitalização é sinônimo de geração de dados. Perspectiva de chegada do 5G é uma aceleração ainda maior do que estamos vivendo então se hoje praticamente tudo gera dado, num futuro breve ainda mais coisas vão gerar dados. As empresas que querem liderar mercado tem que tirar proveito disso da mesma forma que os profissionais que querem se destacar
Ana Atuo como Secretária Executiva a mais de 8 anos e tenho o desejo de gerenciar projetos na área de TI após concluir a pós em GP.

Por onde começar? Quais os desafios que vou enfrentar? Posso ter expectativas positivas nessa possível transição?

Acredito que as expectativas devem ser sim as mais positivas possíveis. O mercado de tecnologia esta em alta pois vivemos em um mundo cada vez mais tecnológico. O começo conforme descrito por você já foi feito, ao iniciar a pós em GP, acredito que os próximos passos agora devam ser mão na massa, para desta forma entender os desafios da área. Quanto mais rápido você errar, mais rápido você vai aprender também. No mercado de TI algo que conta muito é a vontade de aprender, pois é uma área que exige aprendizado constante. Complementando a pergunta.. em tese, ambientes de TI são mais abertos a metodologias ágeis e esses métodos por sua vez lidam de maneira diferente com o erro. tendem a criar um ambiente colaborativo em que o erro é um aprendizado importante no processo de desenvolvimento e não única e exclusivamente como algo passível de punição
Guilherme Quais são os melhores software de mercado pra BI Podemos citar algumas de ETL (Pentaho e Talend), algumas de dataviz (Tableau, Qlik e Power BI) e linguagens de programação (R e Python)
Yuri Porque muitas empresas ainda não veem a área de dados como estratégica, envolvendo ela desde o início em projetos? Acredito que na maior parte das vezes por conta da falta de mudança de cultura da empresa
Maristela Como será o pós Pandemia? Mercado em alta, home office, valorização por parte das empresas e crescimento na jornada dos dados A aceleração da digitalização é um caminho sem volta e com ela necessidade cada vez maior de utilização de dados
Isabela Sem perguntas no momento.
André Tipos de engenheiro de Dados. Vai continuar existindo? Não vejo segregação entre engenheiros de dados. Sim, vai continuar existindo pois é um dos pilares para os demais profissionais do mercado de dados.
Danielle Sem perguntas. Estou conhecendo mais profundamente o tema.
Lindson Como utilizar o gerenciamento de projetos para dinamizar sistemas de BI aplicados à saúde (medicina). Acredito que independente da área do projeto de BI, o gerenciamento de projetos possa ser aplicado da mesma forma. Recomendo métodos ágeis, com pequenas entragas em ciclo, sempre agregando valor ao projeto.
Luis Cesar Qual seria uma trilha possível para a formação pessoal nestas duas áreas? Acredito que seja importante primeiramente definir qual das duas áreas te interessa mais, para então focar apenas na trilha de desejo. Desta forma, seus estudos devem ser focados nesta trilha e feitos de forma mais superficial na outra, para saber pelo menos o básico dela também. Para a área de projetos, certificações são muito importantes, enquanto que para a área de dados, o que vale é o conhecimento técnico e de negócios. Para a área de gerenciamento de projetos em agilidade existe uma comunidade enorme e muito colaborativa que está sempre compartilhando boas práticas, se ajudando, tirando dúvidas, marcando eventos
Marcelo Gostaria de saber sobre melhores praticas para elaboração de estimativas de prazo para projetos de BI. Talvez a melhor prática seja não estimar, mas sim obter métricas pela performance do seu time. A partir de tais métricas, você poderá automaticamente obterá algumas estimativas de prazo. Infelizmente estimar prazos a longo prazo em projetos, torna-se inviável, pois a possibilidade de errar é muito grande. Recomendo a leitura de um livro chamado “A arte de fazer o dobro na metade do tempo”
Fábio Como um potencial candidato deve se preparar para uma transição de carreira para a área de dados e BI? Quais os requisitos mínimos e os diferenciais a se investir na formação e qualificação na área? Acredito que o aprendizado deve começar com conceitos básicos em ferramentas extremamente úteis (SQL, ferramentas de ETL, Dataviz e até mesmo um pouco do próprio excel). Com este conhecimento básico, pode-se partir para as modelagens de dados de BI, boas práticas de Big Data e por fim chegar as estatísticas e a predição de dados. É muito importante enfatizar aqui, que na área de BI, apenas o técnico não é o suficiente. Deve-se conhecer também sobre negócios, principalmente no qual você pretende atuar. Saber traduzir a linguagem de negócio para a linguagem técnica e vice-versa é muito importante
Agnaldo Como são feitos e quais testes mais uteis para esse tipo de projeto? Testes de validação de dados baseados principalmente em amostragem e estatística
GUILHERME Como disseminar a cultura data driven para times com baixa maturidade em gestão de projetos e análise de dados? Bem ao estilo Kanban mesmo, acredito que a melhor forma para disseminar, é começar. Estruture seus dados, crie relatórios e comece a mostrar o valor desses relatórios. A partir daí é um caminho sem volta. Um ponto muito importante é o estímulo da equipe ao caminho do conhecimento, pois é isto que levará o time a maturidade desejada.
Claudia Qual o melhor caminho de preparação para se tonar um cientista de dados? Acredito que a primeira etapa é o estudo de estatística básica. A partir de então pode-se partir para os modelos de precição, como classificação, regressão, etc. Compreendendo estes conceitos, a prática e o aprendizado contínuo levarão a perfeição na modelagem
Rafael Falando de arquitetura escalável, quais devem ser os recursos usados para determinados volumes de dados, ex: 20 mil transacionais mês, 50 mil transacionais, 500 mil etc.. Há várias formas de tratar estes tipos de dados, sugiro estudo de alguns deles como Slow Changing Dimension, processamento de dados massivo com Spark entre outros
Helder Como começar na carreira vde dados? Acredito que o aprendizado deve começar com conceitos básicos em ferramentas extremamenta úteis (SQL, ferramentas de ETL, Dataviz e até mesmo um pouco do próprio excel). Com este conhecimento básico, pode-se partir para as modelagens de dados de BI, boas práticas de Big Data e por fim chegar as estatísticas e a predição de dados. É muito importante enfatizar aqui, que na área de BI, apenas o técnico não é o suficiente. Deve-se conhecer também sobre negócios, principalmente no qual você pretende atuar.
RICARDO Quais as principais certificações para o desenvolvimento de uma carreira na área de dados (BI)? Certificações na área de BI nem sempre são exigidas. Talvez seja mais interessante estudar fundamentos básicos como ETL, SQL, ferramentas de Dataviz, arquiteturas de dados para BI, etc
Fernando Qual a importância de aprender SQL nos dias atuais? SQL é uma ferramenta muito poderosa para exploração dos dados
Lucas Que carreira Seguir, com conhecimento em BI Acredito que com relação à carreira, o melhor caminho a seguir sempre é o caminho que mais agrada a pessoa. Ao meu ver, aquela velha história de “Trabalhe com o que gosta e nunca precisará trabalhar” é verdadeira. Não só com o tema que gosta, mas também em um ambiente que tenha os mesmos princípios que os seus
Antonio Quais projetos se destacam na área de finanças? A área de finanças é muito rica em dados, os principais projetos que enxergo são os de orçamento x realizado, fechamento contábil, análise de impostos, controladoria, etc

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